导读： 数字货币交易所TPS调不上去？匹配引擎到压测全讲清做交易所架构这几年，TPS是我每天盯着的核心指标。很多人觉得TPS就是个数字，能冲多高算多高，实际远没这么简单。TPS真正反映的是匹配引擎的吞吐能力。除了匹配引擎，数据库和消息队列是另外两个大头。每次发版、扩容节点、换网络链路，指标都会飘。...
数字货币交易所TPS调不上去？匹配引擎到压测全讲清
做交易所架构这几年，TPS是我每天盯着的核心指标。很多人觉得TPS就是个数字，能冲多高算多高数字货币交易所TPS调不上去？匹配引擎到压测全讲清，实际远没这么简单。
TPS真正反映的是匹配引擎的吞吐能力。我见过不少团队把目标定得很高，结果撮合阶段用了共享锁加轮询，并发一上来直接卡死。合理做法是把订单簿做成无锁结构，撮合逻辑走单线程或分片并行，瓶颈从"等锁"变成"纯计算"，TPS才真正往上涨。
除了匹配引擎，数据库和消息队列是另外两个大头。下单接口如果同步写库，一条INSERT就要两三毫秒，TPS怎么都突破不了几千。我们后来把成交写走异步，订单状态变更推事件总线，数据库只负责最终落账，接口响应压到亚毫秒级，TPS直接翻了三倍。
压测环节坑也多。固定用户数压出来的TPS看着漂亮数字货币交易所tps，一换真实流量分布就崩。我的习惯是模拟长尾请求和突发闪单，同时盯GC日志和慢查询，找出那个刚好拖住整体的环节。不修掉它，前面优化得再漂亮也白搭。
TPS不是调一次就完事。每次发版、扩容节点、换网络链路，指标都会飘。我们在生产环境挂了实时分位线告警，P99一过阈值就自动缩容回滚，比人肉盯盘靠谱得多。
你们所里现在TPS卡在哪一层？匹配、数据库还是网关？
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